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7月9日,作为论坛金牌赞助商,捷通华音被邀请参加中国保险it应用高峰论坛。 捷通华音在这次峰会上全面系统地展示了灵云智能语音技术、灵云智能顾客服务、灵云智能图像识别等灵云最新人工智能技术和处理方案。 其中,灵云语音识别( asr )技术希望其超高识别率、全面的功能和响应速度应用语音质量检测,分解各大企业和开发者的系统。

【科讯】灵云智能语音推动中国保险业智能化服务

目前,中国保险业竞争空前激烈,呼叫中心等各种呼叫中心的规模也随着业务的增长而迅速扩大。 在网络+时代使用各种最新的人工智能技术,更有效地提高员工效率,提高顾客满意度,提高公司的核心竞争力,在中国保险等金融领域相继成为竞争的焦点。

【科讯】灵云智能语音推动中国保险业智能化服务

灵云语音识别( asr )技术在多年的技术积累和保险金融等各行业经过成千上万家公司客户的应用实践,识别率高,响应速度快,支持说话人分离和智能语音端点检测,口音和方言适应能力强,模型 除中文识别外,还支持英语、维语等多语言识别,特别是中文普通话,识别率达到96%以上,实时率达到0.3以下,自由提供识别、语法识别、关键词检测和语音质量检查分解等丰富的功能选择,自由 特别是为公司客户提供管理后台,可以实时监视采用状态,管理非常容易,满足了目前各行业对平台级智能语音处理方案应用的诉求。 经过多年的努力,捷通华声在语音识别( asr )行业成功地占据了国内金融市场的大部分份额。

【科讯】灵云智能语音推动中国保险业智能化服务

目前,为了提高顾客的服务质量,各大保险金融机构关注语音质量检测分解系统的应用,捷通华音发挥了智能语音行业的技术特点,达到了与国内语音质量检测分解系统供应商全面合作的战术布局。 国内主要的语音质量检测分解系统通过使用灵云语音识别( asr )的核心技术,可以信任语音转录、说话人分离、静音检测、情绪检测、语速检测等许多重要功能,将非结构化的语音新闻结构化为索引 捷通华声与合作伙伴合作管理金融等领域的顾客大量顾客服务的录音数据,支持顾客服务的质量检查。 此外,提高了顾客服务的质量,提高了顾客满意度。 同时,以灵云平台( hcicloud )提供的强大的大规模数据解决分解能力,发挥系统分解工具的价值,发掘越来越多的市场新闻、座位和顾客行为数据,对以前传递质量检查功能的结果进行检测

【科讯】灵云智能语音推动中国保险业智能化服务

捷通华声:中国智能语音产业领先公司

捷通华声成立于2000年,是家长花时间集中精力研究和开发智能语音、智能图像、语义理解等人工智能技术,全面迅速发展人工智能技术云服务和产业应用的高新技术公司。 也是国内最早从事智能语音技术研究和应用的公司。 目前捷通华音具有自主知识产权灵云语音合成( tts )、灵云语音识别( asr )技术,电话端和手机端的准确率均达到国内领先水平。 捷通华声灵云多语言语音合成( tts )支持的语言达19种,复盖了世界90%以上的国家和地区。 此外,捷通华声灵云智能语音重视服务中国少数民族语言也是唯一具有维吾尔语语音识别( asr )和语音合成( tts )技术能力的语音技术企业。

【科讯】灵云智能语音推动中国保险业智能化服务

年,捷通华音基于灵云语音合成( tts )、语音识别( asr )、语音纹识别( vpr )等智能语音技术产品,全面支持国内各主流语音质量检测系统,灵云电话版智能客户服务、灵云机器人版智能客户服务等知识 通过与广大合作伙伴的真诚合作,捷通华音灵云智能语音技术在国内市场超过50%,而且捷通华音灵云智能语音技术为服务百度导航、Sogou导航、引导狗、ditdit、快速出租车、车、天行听书、灵云

【科讯】灵云智能语音推动中国保险业智能化服务

捷通华声凭借中国智能语音产业多年的深入研究基础和50%的市场份额,在第六届中国领域新闻奖评选活动中一举获得中国智能语音产业领先公司奖。

创建灵云服务的中国13亿大众把中国的人工智能产业引入了云服务时代

捷通华声不仅在中国智能语音产业中获得了重要的指导地位,近年来随着云服务的迅速发展,由于灵云各方面的人工智能开放平台,捷通华声已经迅速发展成为中国人工智能产业的领先公司。

年,捷通华音创建了世界上第一个各个方面的人工智能开放平台灵云平台( hcicloud )。 灵云平台是语音、手写、照片、手势,将来可以使用脑波识别等智能手段操作、感知手机、计算机等数字设备的网络云服务,像人和人的信息表现一样简单自然 灵云平台建立以来,捷通华音通过与清华大学建立战术伙伴关系,提高各方面智能语音对话技术水平,在灵云平台实现语音识别( asr )、语音合成( tts )及语音纹识别( vpr )技术能力

【科讯】灵云智能语音推动中国保险业智能化服务

未来的迅速发展,捷通华声加快了合作和共赢的步伐,为应用语音质量检测分解系统的广大伙伴提供了最好的智能语音技术,语音质量检测分解系统在保险金融等领域的应用中达到了新的高度,扩大了服务对象。

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