【科讯】机器学习与Kubernetes & Kubeflow

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随着人类社会进步的迅速发展人们不满足于单纯使自己变得更聪明。 而且，还在研究自己的劳动工具是否能最大限度地辅助自己。 让机器学习的行为就是在这样的背景下产生的。

众所周知学习是智力人类特有的行为，其目的是处理问题和挑战。 那么，机器学习会处理什么问题呢？ 是的，你答对了。 处理我们组织面临的各种商业问题，包括经营。 包括管理，甚至方方面面都很细致。 另外，由于根据更客观的数据给出处理建议和执行方案，来自机器学习的意见更客观，有参考价值。

david aronchick是一种新的机器学习，因此基础架构支持依然是新的，部署比较复杂，需要大量的定制脚本，尽管分析了大量的依赖项，但仍有很多关于兼容性的问题

更深入地说，由于组织的诉求不同，适用的环境不同，机器学习堆栈一般需要配置在多个不同的地方，为了实现组织的目标，需要维持各节点的同步，采用机器学习面临更大的课题。

那么，对于上述问题，有让机器学习变得简单的好的应对方法吗？

kubernetes具有自动扩展、易于维护等特点，因此部署较多，迅速成长为复杂的业务负荷混合处理方案。 因此，选择在kubernetes集群中引入机器学习是一个聪明的选择，但在我们的实际操作中，依然存在部署多、复杂、命令繁杂的问题。 我该怎么办呢？

开发了由david aronchick主导的具有重大意义的新工具kubeflow，其诞生使kubernetes中的机器学习堆栈变得简单，迅速且具有扩展性。

在kubecon + cloudnativecon中国论坛上，david aronchick与fei xue分享机器学习和kubernetes kubeflow的应用及相关经验，因此是首次登录中国的kubernetes官方论坛

david aronchick : google的产品经理，kubeflow的主导者，在kubecon + cloudnativecon大会上展示kubernetes和机器学习的协同效果，如果有精彩的论述，

feixue :谷歌kubeflow团队致力于开源项目，帮助开发人员和公司在所有地方开发和部署云原生机器的学习。 fei xue有分布式系统的开发经验，也在微软研究院参加过神经网络研究。

另外，在这次论坛上，还有其他公司的大咖啡，面对面地分享相关行业的经验。

这次盛大地推荐

拥有斯坦福大学政治科学文科学位的priyanka sharma : gitlab inc .企业云原生协会总监。 她负责的开放分散跟踪( opentracing )项目已经是分散跟踪的检测标准。

担任匹兹堡大学新闻科学硕士和艺术史博士学位的caicloud联合创始人兼首席执行官JuliaHan:CNCF全球大使，组织了在中国各城市举办的数十人k8s集会。 有20多万在线和离线的参加者。 年中期以来，julia领导了k8s i18n项目k8s官网的中文翻译项目。 她还成立和组织了聚集了一千多名参加者和几十名企业最终用户的中国kubernetes最终用户大会( keuc )和中国云原生最终用户大会( ceuc )。

那么，在哪里可以面对这些大咖啡？ 这里是上海跨国采购会展中心！

这个世界最大规模的kubernetes技术盛会kubecon+cloudnativecon中国论坛将于年11月13日至15日在上海跨国采购会展中心隆重开幕！

来吧，参加这个盛会，处理你面临的课题！ 你在等什么？ 亲爱的伙伴，这次论坛的注册通道现在开放了。 百度搜索kubecon登录官网就可以买注册票哦。

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上海，跨国采购会展中心，和你大咖啡不会消失！

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