【科讯】AI加持，预见“未来健康”

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大数据集成、ai算法改革创新、芯片计算能力提高，这些驱动人工智能进入了新的快速发展高峰。 将来，人工智能技术和健康产业有高度结合和深度重叠的趋势，这是值得期待的新技术持续突破性进展健康管理、疾病管理也表现出两大特征被动管理成为自主管理，有形服务成为无形服务。 这种未来人工智能技术在健康医疗产业中的前瞻前景使有益于健康的科技公司更准确地掌握创新的动态和商业语境。

主动管理将是一个趋势

与以医院为主体的以往健康医疗服务系统制度相比，通过人工智能的加入，精准化、自主化的健康医疗服务成为不可或缺的大趋势，特别是在健康管理、疾病管理方面，会带来很大的突破。

例如，将来通过人工智能技术可以实现日常健康行为的自主管理和疾病预测，特别是老年人群、徐患者群、亚健康群等特定人群。 发生紧急病情时，嵌入人工智能技术的便携式设备可以自主警告医疗机构。

这种智能服务不仅被应用于健康管理，还被应用于临床疾病管理。

设备自主警告后，也可以利用人工智能技术将保存的日常健康数据传输给医疗机构，进行进一步的诊疗。 在疾病管理中，人工智能赋予的各种设备，还可以积极跟进患者，收集病情变化数据，根据数据自动给出建议或警告。 不仅如此，在人机交互中，给予能量的设备可以积极回答病因、饮食禁忌、药品提示等患者的疑问，这些服务将延续到患者的整个康复过程中。

健康有益开发的具备核心人工智能技术、专业理论及强大知识体系的ego健康医疗智能脑可以完成上述过程。 ego系统形成的两大闭环健康管理评价-报告-方案-执行-反馈的完善闭环和疾病管理指导诊-问诊-诊断-治疗-执行-跟进的完善闭环，无缝、有序地连续传输数据， 由此输出的技术可以开放平台产品、实体产品及线下智能空间，全面复盖场景，通过使终端制造商、平台制造商、医疗机构及费用实体等有效，最终实现个人健康、

看不见的人工智能

人工智能实现了对人类健康诉求的积极管理，如何将人工智能很好地应用于健康、疾病管理？ 获取大数据的端口是最重要的突破口。

优质数据是人工智能的能源，数据的开放程度和贯通情况不仅影响到直接转化效率是否能大幅度提高，而且影响到人工智能深度的迅速发展，特别是健康医疗产业。 实现深层数据、动态数据的贯通成为公司在领域中必须面对的问题。 人工智能的应用广度、深度直接影响数据的贯通，最终影响产业结构的调整升级。

怎么跑完人工智能应用的最后一公里？

对此，通过采用有益于健康的平台战术，构建技术开放平台，将一百多项健康医疗人工智能技能模块集中在这里，使全领域能源化。 在功能上，构建了以健康有益的ai技术开放平台health ai和复印开放平台health content为基础的支持平台，由此，能量赋予机器人、屏幕端等应用 系统输出、sdk、api、h5等方法不仅可以比较单一或组合的实用技能模块，还可以比较垂直人的个性化处理计划和场景整体的处理计划

从应用分类来看，health ai的各项技能可以对智能终端、家用医疗设备、智能健康产品、健康医疗机器人、屏幕设备、医疗新闻化系统、app和小程序等进行技术上的施力，包括健康评价、智能配餐、饮食分解、热查询、热查询。

健康希望开放所有技能模块，提高健康医疗产业整体人工智能的采用率和普及性，用技术推进产业升级，推进产业整体服务升级。

未来，人工智能的深度将渗透到生活场景中，全面包围生活的方方面面，一点一点地包围，人工智能将变为无形。 无论在哪里，无论采用什么样的终端，随着人的位移，都有管理客户健康、疾病的人工智能设备，客户可以体验透明化的自主健康管理、疾病管理，人来健康事业也进入了真正的智慧时代。