【科讯】百度连续与中国联通、Intel合作5G+AI实验室 业务牵引推进5G+AI广泛落地

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如果数据取代石油成为新的产业革命的能源，5g是未来10年社会产业升级的供给管网。 作为国内第一家人工智能公司，百度全面贯彻ai战术，积极推进与合作伙伴在5g AI场景中的应用落地。 今年6月，百度设立了中国联通和5g+ai联合实验室，共同开展了5g试验。 日前，百度与英特尔共同建设了5g+ai边缘计算联合实验室，构建了ote(over the edge )-5g边缘计算平台。 另外，百度也提出了ote伙伴关系，从基础设施建设、能力层( ote软件框架、5gmec软件框架)和上层应用程序( ai、云计算、iot等)到越来越多的帕

与其他互联网公司相比5g对百度具有更重要的战术意义。 技术上，自动驾驶、物联网和终端云都需要更高级的互联网体系结构、更大的数据吞吐量和更快的数据解决效率。 5g为ai时代的大规模计算任务建设了新的高速公路。 从工作部署的角度来看，百度ai战术结构已经成熟，两端的云成为新的增长引擎，今年成为国内第一个智能边缘，完成了在智慧农业、智能制造、智能城市、智慧金融等行业的广泛落地。 百度5g的先驱布局，也为百度ai战术落地提供下一代的网络支持。

扩大服务能力推进4g通信网络切片和边缘侧落地

5g不仅意味着高带宽、低延迟和灵活的时间表，而且意味着服务能力的扩大。 作为下一代通信互联网，5g的代表性服务能力包括互联网片( network slicing )和移动边缘计算( mec )，互联网片由5g虚拟化物理互联网，移动 通过mec、5g，将业务平台沉入互联网边缘，为终端提供业务计算和数据缓存能力，大幅缓解中央业务负荷，提高业务解决效率，实现汽车网络化、远程控制、自动驾驶等高速率业务的实际诉求

在中国联通的5g实验中，百度比较了5g mec和5g切片等典型场景，加快了5g新应用的研究开发和商业化进程，共同研究决定了mec边缘节点的配置方法、配置形态和分布方法。 双方还将逐一发挥技术和互联网的特点，共同致力于翻译、语音、地图、大数据、ar等产品创新和商业模式创新，研究百度、中国联通以及面向第三方的创新商业产品，向市场宣传，商业制

这次百度和英特尔的合作侧重于5g在边缘计算场景落地。 为了统一管理边缘节点资源、智能调度及5g边缘特征新闻，百度进行的ote在函数计算、ai推理、边缘转码、位置服务、缓存加速和大数据解决等方面深化了百度领先的技术能力 利用vm / docker / api / sdk等ote stack (百度边缘资源综合访问平台)，在云边缘集群、mec边缘集群、公司服务集群、iot智能终端集群中使用资源 在云边缘节点、普适服务器、智能终端、mec节点等全面发挥作用，通过完善架构构筑5g技术体系。

此外，ote屏蔽了基础异构特征，降低了网络应用接入边缘资源的阈值，提供了不同场景下的边缘处理方案，提供了对外输出标准的多级加速能力。 现在，ote平台比较物品的互联网、在线翻译、视频边缘解决，进行poc测试的验证，最终将低延迟、高可靠性的边缘计算能力惠及所有的业务。

业务牵引百度推进5g+ai广泛落地

与4g不同，5g最大的区别是提供更多样化的业务场景支持能力，需要与垂直领域更紧密地合作，以业务驱动的技术迅速发展。 实际上，面对多元化的应用场景，百度在5g的研发中反复进行业务牵引，根据差异化的性能指标适应不同的业务诉求。 根据速度、流量密度、接入设备量、延迟等性能差异化的诉求，百度是增强移动宽带( embb )、最大移动通信( MMTC ) 在urllc (超高可靠性和低延迟通信)三个维度进行广泛的业务布局，包括智能城市、智能家居、自动驾驶、ar/vr、语音等

另外，结合自动驾驶、智能语音对话、物联网、超高清视频等业务场景，百度也积极探索5g+ai基础设施技术的融合、硬件加速、集装箱/微服务的高效平台化技术， 基于这样的平台能力，百度将推进apollo、duhome、bie、搜索、云计算等业务在5g时代的升级和重建。

以云计算为例，百度通过通信互联网的ip化和设备互联网的虚拟化，使基站成为无处不在的数据中心，以虚拟化的形式承担着计算。 另外，百度也通过vmec推进云计算和5g的结合，通过5g提供高带宽低延迟的互联网，在不负担从基站到云数据中心的延迟消费的情况下实现云计算，校园、农场、

作为面向今后10年的基础设施建设，5g为ai、云计算、物品互联网等新兴技术提供了丰富的应用场景，但不仅是对以前传来的to c市场的一次能力的改造，也是对to b市场的一次开拓。 百度5g的先驱布局是为ai时代的到来整备基础设施，通过5g+ai催化新的工业变革的重要措施。