【科讯】容联许志强：通讯迎来4.0时代，将成为连接、计算、感知三位一体的新

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大数据技术的迅速发展和深入学习算法的持续完整性会给通信带来剧烈的变化。

最近，爱分解举办了中国云计算高峰论坛，论坛邀请了容联共同创始人cto许志强，与大家分享了通信智能化趋势的发展和应用。

许志强随着大数据技术的迅速发展和深度学习算法的不断完善，人工智能真正落地，给通信带来了激烈的变革，人工智能时代的通信成为连接、感知、计算三位一体的新互联网，进一步降低了价值成本，通信

在此，cto徐志强的主题演讲实录分享如下。

演讲的实录

许志强:在这里，我荣幸地分享对交流的智能趋势和应用的一点理解和看法。

开始之前，简单介绍一下容联。 容联是国内第一家，也是专业的云通信服务提供商，提供邮件、语音、即时通信、语音视频、呼叫中心saas等一站式通信服务。

通信领域迎来了ai的使能阶段

我们把以前通信的迅速发展分为1.0硬件阶段、2.0软件阶段和3.0通信云阶段三个阶段。

1.0时代，第一事业构建了通信技术的网络，从初期的固定电话到后面的移动通信，到现在的数字通信，在这个硬件的迅速发展过程中，达成了华为、中兴这一通信设备的提供者。

2.0时代，更多的基于网络的软件通信服务取代了基础运营商服务，微信取代了邮件。

3.0时代是把通信能力放在云上，与公司的业务系统无缝融合，提高公司信息表现的效率和质量的时代。 这也是容联现在正在做的事件。

新的4.0时代是ai技术的迅速发展、人工智能技术的迅速发展，给通信带来了很大的变化。 通信技术的迅速发展，打电话是扩展人的耳朵和嘴的能力，视频技术扩展人眼的能力。 ai认为可以帮助通信扩张者iq的能力，让机器理解通信副本，提供更好的服务。

计算能力的提高和深度的学习迅速发展，加速ai的落地

说到人工智能，你可能会想到这几年的事件，但实际上人工智能的出发点是1956年的大马士革会议，60年间经过多次起伏，这几年到达的高峰明显不同于以往几次的高峰。 因为很多人工智能技术实际上落地了应用。

有几个象征性的事情。 一个是年cnn在imagenet中获胜，误差率超过了第二名的10%。 第二个是年，香港中文实验室deepid算法第一次超过人眼识别别人脸的率第三个是年，alphago战胜了人类围棋选手。

为什么近年来人工智能迅速落地于产业？ 另一方面，来自大规模数据的技术迅速发展，计算能力大幅度提高，通过gpu、cpu、分布式计算等解决了以前无法处理的很多计算。 另一方面，来源于深度学习算法的完整性。

工业革命使手工作业自动化，深度学习使机器自身自动化。 以前，面部识别需要很多行业专家提取特征，构建模型，优化参数，调整参数，构建模型。 深度学习使机器自身提取特征，整个过程不需要专家介入，只要有相应的数据，构建深度学习互联网结构即可，可以大幅度简化模型提取的工作，使人变得更好。

智能交流应用场景丰富，市场巨大。

ai和通信相结合，我们以机器呼叫为例，分解智能语音交互系统技术。 首先机器需要识别顾客语言，对于银行等特殊场景需要利用声纹识别，根据说话者的声纹特征识别说话者身份。 其次，机器为了理解对话，现在一般的方法是先复制声音，nlu理解人类语言，然后在知识图像中寻找顾客想查询的副本，找到，用自然语言识别把答案转换成复制语言，合成声音播放给顾客，

分析技术，看看市场和应用情况。 统计表显示，以年为基础的智能通信产业规模超过1500亿的话，这个数据可能会被低估。 在最近在上海召开的全球人工智能大会上，上海人工智能市场的规模至少是2000亿，因此这个市场非常巨大，顾客对通信行业的需求是一站式智能通信处理方案，以应对不同场景的顾客诉求。

呼叫场景在这里分解智能手机，除了刚共享的智能语音交互系统。 例如，公司招募了10名顾客服务，不同人的信息表现能力和信息表现水平不同，但如何使他们的能力相同呢？ 人工智能分析整理响应最正确、满意度最高的回答，在其他客户服务遇到同样问题时推荐最佳答案。 除此之外，您还可以采用智能自检来确定服务是否已完成。

公司的办公场景、内部的办公信息表现和相关服务通过智能化变得更方便，业务效率提高。 例如，在以往的电话会议中，为了记录会议记录需要配备人员，但现在可以通过ai技术实时记录发言，从中提取待办事项和相关业务的安排，在会议结束时自动生成会议记录。

人工智能不仅可以提高机器的智能，还可以提高机器的情商，像人一样理解和评价顾客的感情，提高机器的数商，通过大数据观察，可以提取出最佳的商业对策。 所以人工智能给通信情商，智能指数和数商。

对容联来说，容联结合ai和通信行业，除了前面提到的几个应用场景外，还利用ai的完整基础技术。 例如，以往的语音·视频通信是通过算法完成语音·视频的编解码器，但现在是通过ai处理视频压缩、编码、解码等基础的技术。

人机合作将是一个长时间的过程

说了那么多，大家觉得人工智能能取代人类吗？

事实上，现在的人工智能依然是弱人工智能，在特定行业、特定数据、特定环境、特定场景中，与业务流程相比，可以进行一定的数据收集、训练、模型优化后再应用。

对于简单、具有重复性、无需很多复杂思考就能完成大脑决定的相关通信服务工作，人工智能在可预见的未来，在这些行业中取代了人类。

在现实的通信世界中，由于具备很多不明确性，微小的问题的解决并不具备明确的边界，规则也不固定，因此长期以来，人与ai的主流关系依然是机器帮助人类，人类合作。

但是，从人工智能的倾向来看，确实会在社会、经济、商业、生产等方面带来很大的变化。 据高盛报道，2030年，中国60%-70%的员工被人工智能取代，高盛通过人工智能将交易员的数量从600人减少到了2人。

引用最后一句话，这是最好的时代，也是最坏的时代。 我们拥抱这个ai时代。 谢谢你。