【科讯】DataStory徐亚波博士：数据即是未来

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大数据在国内的存在感前所未有地强:早上训练时，大数据为我们计划最佳的行驶路线。 午饭的时候，大数据会推荐我们喜欢的外卖。 晚上休闲的时候，大数据值得为我们决定那些地方。 毫不夸张地说，住在年中的中国人每天至少享受一次大数据带来的服务。 这很难想象仅仅10年前中国社会才刚刚认知到大数据这个名词。

转载自《数字营销微刊》对datastory创始人兼ceo徐亚波博士的采访后的报道。

作为国内第一位大数据科学家之一，datastory创始人兼ceo徐亚波博士经历了中国大数据领域的初生和成长，积累了丰富的理论和实际应用经验。 最近，“数字营销”有幸采访了徐亚波博士，他向记者分享了自己的领域经验和心得。

徐亜波datastory创业者兼ceo

数据科学家、加拿大sfu计算科学博士、跟踪研究数据近15年来，第一个方向是互联网搜索、数据挖掘和云计算，发表了30多份顶级论文期刊，拥有国际国内发明专利8项。 虎啸奖年度人物。

datastory不断探索大数据的商业价值

回顾徐亚波博士的学术道路，他的选择是唯一执着的: 2001年毕业于南京大学计算机系，2004年毕业于香港中文大学系统工程与工程管理硕士，2008年毕业于加拿大西蒙弗雷泽大学计算机科学博士 即使取得硕士学位在中山大学软件学院任教，徐亚波博士也侧重于数据发掘、机器学习、自然语言解决、网络检索研究和实践，不仅在剥夺市场前开始了解大数据，而且为了以后的系统研究而巩固 近15年，不断跟踪研究数据的学术积累，成长为国内首屈一指的大数据科学家。

在大数据这条路上，徐亚波博士似乎一直很自信，十二分镇定。 这不禁引起了好奇心。 为什么？ 徐亚波博士向记者解释说:这其实只是理工男通过理性思考做出了理性的选择，之后多次坚持。

1994年，中国正式接入互联网1997年，网络在中国开始迅速发展时，徐亚波博士刚高中毕业，面临着大学的专业选择问题。 网络热潮才刚刚开始，年轻的徐亚波博士敏锐地认识到市场的变化，有两个基本的评价。 其中之一是在不久的将来互联网会成为中国的基础设施。 其二，网络体系结构中的数据很大。

这些似乎是模糊的但正确的想法，让徐亚波博士选择大数据科学这条路，一边实践一边验证事实的说明，他的想法确实正确。 由于这样的选择，徐亚波博士既目睹了过去的中国进入网络世界，也目睹了今天的网络世界进入中国的时间。

博士毕业后，徐亚波博士打算通过一百人加入中山大学软件学院，但5年后，没有继续教师，离开象牙塔开始创业。 对此决定，徐亚波博士也同样经过深思熟虑，将动力归纳为三点:对新鲜事物勇敢拥抱的信任感、对优秀创业伙伴的信任感、对大数据领域快速发展的责任感。

第三，徐亚波博士表现出强烈的使命意识:如果没有人做这件事，市场上的大数据工作者可能永远跟着顾客处理问题，不能在顾客面前走。 要改变这种被动的状况，必须有人第一次吃螃蟹。 他成立了datastory现在国内领先的大数据服务商。

兼具数据、技术、发现内在实力、立足市场和终极服务

对徐亚波博士来说，他创业当初最大的挑战是变革不仅是企业层面，也是个人层面。 作为技术人员出身的创始人兼ceo，徐亚波博士对解决企业的技术课题有信心，但在处理商业课题的过程中，为了使技术成为真正能够处理顾客诉求的点，技术能力不是唯一的要素，需要参加者的商业头脑和认知

datastory从诞生开始就反复制作tob方面的产品，初期的顾客也多为亨利、艾莉、埃里森哲等大公司。 徐亚波博士说，企业刚开始的时候，自己花了两三年时间不断研究和积累这些企业的组织结构、商业模式、竞争战略等，深入理解商业逻辑，深入发现商业规则。 但是他总结说这些努力都是值得的。 因为只有在商业层面真正理解顾客，真正兼具技术能力和商业能力，datastory才能提供让顾客满意的服务。

在徐亚波博士的定位中，datastory其实是咨询、it、营销三种企业特征的集合体。 在原来的市场背景下，这三类企业分别是政治:咨询企业承担外脑的作用，提出想法，参谋it企业提供公司平台建设，构建基础能力的营销企业更偏向执行，公司 但是，随着数据的出现，这三类企业的边界开始变得模糊。

咨询企业如果没有全面的外部数据支持，就不太能理解细分费用高的人们，在热点和诉求日新月这样的今天，在旧的做法论(周期长、消费高的调查)中显然很难起到公司外部的大脑的作用。 it企业面临的危机是，随着其存在感的弱化，技术门槛的下降，企业希望从it企业得到数据资产的积累和利用等技术以外的支持，但it企业没有商业基因，不能太有效地利用自己的资源。 以往的营销企业过着创造性的生活，但随着顾客的细分，营销企业为了支持战略需要数据，但直接获得传导效率、购买率等(无数据基础)并不容易。 所以市场的诉求很明显。 数据，数据还是数据？

当这三类企业的边界开始模糊时，新问题是如何平衡数据+业务的？ datastory兼具数据、技术和内在实力，成为立足于市场和终极服务的大型数据服务提供商。 徐亚波博士基于这样的定位，datastory技术人员和商务人员的比例保持在7比3左右，企业拥有大量的技术人员发掘数据，分解数据，拥有专业的商务团队，传达顾客的诉求，将顾客的痛点

大数据会渗透到社会的方方面面

关于大数据本身，徐亚波博士看起来更整齐，胸有成竹。 对于大数据在国内的迅速发展阶段，他给了记者自己的评价。

2009年左右，大数据的概念传入了国内。

年前后，大数据的概念开始普遍普及。

年，大数据领域处于泡沫期，每个人都感兴趣，但领域内良莠不齐，大家摸着石头过河。

年，大数据领域开始成长成熟，技术门槛大幅下降，领域逐渐迅速发展了自己的做法论、运营模式。

年是徐亚波博士心中的大数据迅速发展转化的一年。

今天，大数据工作者不用说数据的重要性(这已成为市场共识)。 。 徐亚波博士说，目前领域的任务是降低价格，使大数据下沉到整个社会、所有领域。

根据他的预测，年前大数据区域将完成布局，进入普适化阶段，中小企业也将受益。

记者在询问现阶段中小企业应该如何接受大数据领域时，徐亚波博士坦率地说:“现在(中小企业)在大数据方面消耗很多能源是不经济的，价格高，成本高，效果不保证。” 因此，他提出了两条可行的途径:第一，当整个领域成熟，能够提供较低的数据应用价格和较好的工具时，中小企业将再次去尝试。 其次，拥抱AlibabaCloud (阿里巴巴云)等平台，中小企业可以利用平台收集新闻的能力和辅助数据工具，进行一点应用。

在数字营销中，随着顾客细分为不同的群体，大数据会使数字营销更加细分。 在营销过程中，大数据有助于定位细分的客户推广。 此外，作为设计和顾客交流的一部分，还可以定制复印生产等。 徐亚波博士认为数字营销的所有环节，每一点，大数据都很有用。 因此，数据营销可能是一种新的营销趋势。

未来的大数据是全社会、全领域的，我们的生活无处不在，总是用它来离开它。 在采访的最后，徐亚波博士说。