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大数据作为新零售的核心支撑,渗透到各行业。 对服装零售商来说,大数据会带来那些支持和提高吗?
2010年18-20日,第22届宁波国际服装服饰博览会在宁波国际会展中心举行,汇纳科学技术应邀参加了19日的第4届中国服装采购商大会及对接会。 汇纳科技大数据中心商业处理方案副总导演冷葰在会议上发表了题为“服装领域实体商业客流报告”的演讲,为现场商业零售公司的高级管理者、招商运营经理、代理店等参加者展示了实体服装零售场景中的顾客行为和诉求倾向
数据阅览服装领域年度线上的费用客流表现
近年来,购物中心服装零售业宠儿的地位逐渐减弱,被饮食、娱乐等新兴行业所取代。 服装零售业也尝试了各种变化,个性化、生活习惯、新零售、集体店、体验店、本土平价等新模式层出不穷。
在会议上,积累了10多年实体商业店铺级客流数据经验的汇纳科学技术,向服装公司展示了领域整体的客流趋势,按地区、城市等级、店铺规模等维度细分了客流表现。
据介绍,年上半年,服装领域的实体商业客流变暖,客流占有率上升。 从各地区客流来看,年上半年各地区客流均有增加,北方地区客流继续领先,南方地区增长率最快。 大型店铺的客流恢复,小型店铺下降了。 女装品类强烈恢复,快时尚客流热度下降。 女装店铺集客力高,快时尚高客流低的集客力。 服装领域星期五客流涨幅明显的节日客流中,情人节涨幅明显,元旦春节热度下降。
结合宏观经济状况和服装领域的现状,冷葰说服装领域的实体商业客流总体变暖,费用升级趋势明显,客户越来越合理,服装实体的商业机会和挑战并存。
大数据将是服装领域的报关密码
当客户占主导地位时,大数据是新的零售环境,是推动整个领域供应链的报关密码。
零售领域的所有供应链细节都得不到数据的支持,服装公司不仅要依赖以前传来的市场数据,智能化的大数据还要为服装的开发设计和零售提供更准确的帮助。 特别是以顾客为主导的供应链为主流的今天,智汇零售大数据以数字形式解读顾客的诉求,成为企业品牌和竞争的中心,以数字化的方法量化顾客、商品、实体店的概念,进行量化运营管理。
汇纳科技是基于实体商业客户行为拆除的大数据服务,作为智能零售大数据的重要一环,通过智汇客流掌握市场动态,为服装领域提供所在行业状态、竞争产品以及所在百货公司、商圈客流状况的收集和拆除。 智汇客群分析了客户的特点,为经营、营销做决定参考的智汇营销根据客户的旅游行为,正确锁定场内人群进行广告发布。 智汇运营基于汇纳数据库,提供多种数据融合分解,指导科学选择的智汇运营,基于人口密度、竞品、商圈、竞品、百货商店客流等,进行人货场经营诊断,优化运营效率。
新零售时代,智能商店积极根据大数据重建人货场,适时调整战术,重建满足市场多样性费用诉求、满足实时转换的费用场景供应链。
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汇技术是领域卓越的在线费用数据运营商(股票代码: 300609.sz )。 作为以大数据为主要业务的公司,汇技术综合利用abi技术( ai+big data+iot ),在对比度线上花费场景,为客户提供数据收集服务、数据管理服务、数据运营服务。
标题:【科讯】汇纳大数据直击服装领域“通关”密码
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